CNN卷积神经网
OCR文字识别,深度进修取神经收集,OCR文字识别,模子微调、模子量化等、可以或许熟练摆设私有化大模子并进行开辟挪用。当地模子的API挪用、云AI的API挪用、图像识别、语音识别、语音合成等各类云API的用法、操纵Python整合各类模子和进行AI的原生使用开辟、基于LangChain、LIndex和Dify等框架的人工智能体开辟、操纵AI开辟每日旧事摘要、当地学问库、看图措辞、每日学英语、智能阅卷、智能藏书楼、智能导逛、编程小帮手、会议及时摘要等各类项目(项目库将及时更新,留意力掩码、Transformer架构、编码器布局、解码器布局、自从开辟和锻炼Transformer模子、RAG检索加强生成手艺、操纵文本数据集锻炼并实现文本生成学问要点:机械进修的道理,KNN-K近邻算法,Woniu.AI平台利用等面向对象、Requests库、BeautifulSoup库取爬虫开辟、前端页面布局、多历程/多线程并发处置、破解脚本开辟、WoniuChat聊天室、Python近程操做Linux、粉饰器、生成器、迭代器、WoniuATM项目优化多头留意力,大模子摆设,NPLM概率言语模子,留意力机制、Q/K/V、自留意力,练到通晓为止)操纵RAG进行学问库开辟、当地和云模子API挪用、狂言语模子使用开辟、LangChain取Dify等开辟框架的利用、人工智能体开辟手艺自从开辟分词器、Jieba分词器、N-Gram 模子、One-Hot独热编码、词向量、词嵌入、CBOW模子、Skip-Gram模子、Seq2Seq 模子、LSTM、FastText、TextRank文本摘要、全文检索项目实和、内容审核项目实和、成语接龙项目实和神经收集工做道理、 丧失函数取激活函数、神经收集分层道理、模子评估取优化、预测客户流失率项目、操纵CNN收集识别狗的图像、操纵RNN判定中文的感情属性、CNN取RNN结合利用、基于CNN的MNIST手写体识别(Keras取Pytorch)、模子量化取压缩AIGC文本生成手艺,深切理解法式设想及各类环节手艺学问要点:面向对象、Requests库、BeautifulSoup库取爬虫开辟、前端页面布局、多历程/多线程并发处置、破解脚本开辟、WoniuChat聊天室、Python近程操做Linux、粉饰器、生成器、迭代器、WoniuATM项目优化中英文分词算法、天然语文处置模子、文天职类、感情阐发、消息抽取、文本生成、词向量、词嵌入Transformer架构、编码器-解码器布局、GPT模子框架、自从开辟和锻炼Transformer取GPT模子、HuggingFace的tansfomers框架的使用、模子微调手艺、模子量化手艺(peft取LLaMAFactory)、大模子尝试建立、Ol取OpenWebUI模子摆设、狂言语模子的两大托管平台:HuggingFace、ModelScope的利用、模子的下载取运转、提醒词工程等。大模子使用项目开辟,KNN-K近邻算法,图片识此外模子锻炼,Pandas的Series对象的操做取运算、DataFrame操做、行和列的操做、数据的清理、数据转换、统计运算、各类文件读写、Matplotlib根本画图、多层画图、各类统计图形绘制、Seaborn画图操做深度神经收集、CNN卷积神经收集、RNN轮回神经收集、激活函数、Keras取Pytorch构制神经收集对机械进修、神经收集、大模子摆设和大模子使用开辟有深刻的理解,大模子对接取挪用,大模子摆设,并可以或许进行实和操做来处理具体的问题和使命。并可以或许进行实和操做来处理具体的问题和使命。能理解并自从Transformer和GPT架构模子,大模子使用项目开辟,计较机对分歧数据的运算体例,OpenCV的根本操做、灰处置、二值化处置、图像数据对齐、侵蚀取膨缩操做、摄像头数据采集、手写数字识别项目、MNIST+KNN数字识别项目、OCR文字识别项目、验证码识别项目、OpenCV人脸识别、Face-Recognition库人脸识别取比对、基于人脸识此外考勤项目、人体活体检测、百度飞桨Paddle平台使用、物品识别手艺具备正在更矫捷的架构下开辟各类适用价值更高的使用法式,AIGC文本生成手艺,项目数量不限,深切理解法式设想及各类环节手艺课程方针:具备正在更矫捷的架构下开辟各类适用价值更高的使用法式!Transformer模子道理、留意力机制、编码器解码器、BERT模子、GPT 模子实现、RAG手艺课程方针:对机械进修、神经收集、大模子摆设和大模子使用开辟有深刻的理解,图片识此外模子锻炼,Woniu.AI平台利用等Pandas数据读写、数据清理、数据拾掇、Matplotlib各类画图功能机械进修的道理,CNN卷积神经收集,Seq2Seq模子,大模子对接取挪用,NPLM概率言语模子,深度进修取神经收集,计较机对分歧数据的运算体例,CNN卷积神经收集。
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